Yusuf Aytaş tarafından yazıldı.
in
C/C++ on
March 21, 2009 |
2 yorum yapıldı.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
| #ifndef BINARYSEARCHTREE_H
#define BINARYSEARCHTREE_H
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
//bst yi binary search tree derken kullanicam
//Yeni bir bst olusturuyoruz
class BinarySearchTree{
public :
//Constructor ve diger methodlarin tanimlanmasi
BinarySearchTree();
bool addItem(const int &item);
bool deleteItem(const int &item);
void preOrderTraversal();
void postOrderTraversal();
void inOrderTraversal();
int numberOfLeaves();
int getHeight();
private :
//Node adinda yeni bir yapi(struct) olusturuyoruz
struct Node{
int item;
Node *right;
Node *left;
};
bool addNodeItem(const int &item,Node *&node);
bool deleteNodeItem(const int &item,Node *&node);
void exchange(Node *&dNode,Node *&fNode);
void preOrder(Node *&node);
void postOrder(Node *&node);
void inOrder(Node *&node);
int countLeaves(Node *&node);
int getHeight(Node *&node);
//bst nin ilk elemani
Node *head;
};
#endif |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
| #include "BinarySearchTree.h"
//Constructor
BinarySearchTree::BinarySearchTree(){
head = NULL;
}
//yeni bir eleman eklemek icin kullacagimiz method
bool BinarySearchTree::addItem(const int &item){
return addNodeItem(item,head);
}
//bst tedeki bir elamani silmek icin kulacagimiz method
bool BinarySearchTree::deleteItem(const int &item){
return deleteNodeItem(item,head);
}
//bst nin preOrder traversalini dönderir
void BinarySearchTree::preOrderTraversal(){
preOrder(head);
}
//bst nin postOrder traversalini dönderir
void BinarySearchTree::postOrderTraversal(){
postOrder(head);
}
//bst nin inOrder traversalini dönderir
void BinarySearchTree::inOrderTraversal(){
inOrder(head);
}
//agactaki yaprak sayisini donderir
int BinarySearchTree::numberOfLeaves(){
return countLeaves(head);
}
int BinarySearchTree::getHeight(){
return getHeight(head);
}
bool BinarySearchTree::addNodeItem(const int &item,Node *&node){
//Eger node nullsa yeni bir node olusturup bunu null olan
//node ile degistiriyoruz
if(node==NULL){
Node *newNode = new Node();
newNode->item = item;
node = newNode;
return true;
}
//eger gelen item node daki itemden küçükse bunu
//agacin sol elemanina yolluyoruz büyüksede agacin
//sag elemanina gonderiyoruz
else if(item<node->item)
return addNodeItem(item,node->left);
else
return addNodeItem(item,node->right);
}
bool BinarySearchTree:: deleteNodeItem(const int &item,Node *&node){
//Eger node Null sa bu demek oluyor ki agactaki uygun eleman
//lari gezmis ama istedigimiz nodu bulamamisizdir
if(node == NULL)
return false;
//eger gelen item node daki itemden küçükse bunu
//agacin sol elemanina yolluyoruz büyüksede agacin
//sag elemanina gonderiyoruz
else if(item < node->item)
return deleteNodeItem(item,node->left);
else if(item > node->item)
return deleteNodeItem(item,node->right);
//bu durum nodu buldugumuz durum yani itemlerin esit olmasi
else{
//eger sag ve sol yaprak bossa direk siliyoruz cunku
//bizi zora sokabilecek yaprak yok
if(node->right==NULL&&node->left==NULL){
node = NULL;
delete node;
}
//eger sag ve ya soldan birisi doluysa oradaki sag elaman
//ile bizim nodumuza esitleyerek kurtulmus oluyoruz
else if(node->left==NULL)
node = node->right;
else if(node->right==NULL)
node = node->left;
//eger her ikiside doluysa exchange methodu bizim node ile
//nodun sagindaki node a gidiyoruz.Burda sebep bizim node dan
//buyuk olan ilk eleman sagdaki ilk node olmasi
else
exchange(node,node->right);
return true;
}
}
void BinarySearchTree:: exchange(Node *&dNode,Node *&fNode){
//burada bize verilen sag nodun null olup olmadigina bakiyoruz
//eger null deilse sol node ala ala en son sol nodu bulana kadar
//asagi iniyoruz. Bunun sebebi en solda bulacagimiz sol nodu
//tree nin dengesini bozmayacaktir. Cunku en son buldugumuz sol node
//dnode dan asagida bulunan diger butun nodelardan kucuk olmasidir
//en sonunda sagdaki elemanla degistirme nedenimizse agacin sag
//tarafinin korunmasini saglamak istedigimizdir.
if(fNode->left == NULL){
dNode->item = fNode->item;
fNode = fNode->right;
}
else
exchange(dNode,fNode->left);
}
void BinarySearchTree:: preOrder(Node *&node){
//burada preOrderi cagiriyoruz bu ilk once
//kendi nodumuzu sonra left ve right nodu cagirmak demektir
//preorderla agacimizi yeni bastan olusturabiliriz.
if(node != NULL){
cout<<node->item<<endl;
preOrder(node->left);
preOrder(node->right);
}
}
void BinarySearchTree:: postOrder(Node *&node){
//burada postOrderi cagiriyoruz bu ilk once
//left ve right nodu sonra kendi nodumuzu cagirmak demektir
//preorderla agacimizi yeni bastan olusturabiliriz.
if(node != NULL){
postOrder(node->left);
postOrder(node->right);
cout<<node->item<<endl;
}
}
void BinarySearchTree:: inOrder(Node *&node){
//burada inOrderi cagiriyoruz bu ilk once left yapragi
//daha sonra nodun kendisini en sondada nodun sag elemanini
//cagirmak demektir
//inorderla agacimizin sirali bir sekilde bastirilmasini saglariz.
if(node != NULL){
inOrder(node->left);
cout<<node->item<<endl;
inOrder(node->right);
}
}
int BinarySearchTree:: countLeaves(Node *&node){
//eger nodu nullsa 0 donder sayilacak yaprak yok demektir
//degilse sag ve sol elamanlarda kac tane yaprak olduguna bak
//onlari toplayip sonucu donmesi.
if(node==NULL)
return 0;
else
return countLeaves(node->left)+countLeaves(node->right)+1;
}
int BinarySearchTree:: getHeight(Node *&node){
//eger node null sa boyu sifira esit demektir dolayisiyla
//0 donuyoruz
int right,left;
if(node==NULL)
return 0;
//eger null degilse nodu un boyu sol ve sag cocugundan hangisinin
//boyu daha uzunsa onun bir fazlasina esittir.
else if((left=getHeight(node->left)+1)>(right=getHeight(node->right)+1))
return left;
else
return right;
} |
Yusuf Aytaş tarafından yazıldı.
in
Bilişim Dünyası on
March 11, 2009 |
Hiç yorum yapılmadı

Herkesin bildiği gibi ram bilgisayarda geçici olarak bilgi depoladığımız hafıza birimidir. Elektiriği kestiğimizde içindeki bilgiler kesildiği için(volatile) geçici bir depolama aygıtıdır. Peki neden Random Access Memory demişler. Çünkü Random’un anlamı rastgele demektir. Buradaki rastgeleden kasıt, ramin her hangi bir yerindeki (rastgele,random) datayı sabit(constant) zamanlarda alabilmemizdir. Diğer depolama aygıtlarından(harddisk) farklı olarak ram’lerde bir dönüş yoktur bundan dolayıda gecikmeler olmaz. Sonuçta gecikmesiz veri erişimi olduğu için veri alış verişleri sabittir. Ramler genelde iki çeşittir. Bunlardan birincisi SRAM ikinciside DRAM ‘dir. SRAM DRAM’e göre daha hızlı ve daha kullanışlıdır. Ama bilgisayarımızda biz her ikisinde görürüz. SRAM işlemciye daha yakın hafıza birimi olarak kullanılırken DRAM daha sonraki birimdir. DRAM’den sonraki birim ise Haddisk’tir. Bundan 15-20 yıl önce bytelarla ve mhz ‘lerle ölçülen ramler teknolojinin çok hızlı gelişmesiyle birlikte hem kapasite olarak hem de hız olarak çok büyük bir sıçrama yapmıştır. Günümüzde 1.333 Ghz(clock frequency)ramlar piyasada bulunabilmektedir. Ayrıca bireysel bilgisayarlarımızda 4gb’ta kadar ramler bulunabilmektedir. Ramin sadece büyüklüğü bilgisayarın hızlı olduğuna anlamına gelmez. Çünkü ram bilgisayarın hızını etkileyen önemli parçalardan sadece biridir. Bunun dışında FSB (bknz http://www.yusufaytas.com/fsb/) ve işlemci(CPU) da gayet etkilidir. Ayrıca 1gb’lık bir ram 2gb’lık bir ramden daha hızlı çalışabilir. Çünkü daha hızlı bir veri alışverişi çok daha etkili sonuçlar doğurabilmektedir. Ram alırken önerim hem ramin büyüklüğüne hem de hızına bakmanızdır. Daha fazla bilgi için aşağıda verdiğim referans adreslerini kullanabilirsiniz.
Referanslar :
http://en.wikipedia.org
http://www.corsair.com/
Yusuf Aytaş tarafından yazıldı.
in
Java on
March 10, 2009 |
Hiç yorum yapılmadı
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
| //Quick sort alghoritması ortalama zamanda n(log n)
//de çalışan büyük arrayler için çok iyi sonuçlar
//veren bir sıralama algoritmasıdır.
public static void quicksort(int array[],int left,int right){
//Başta verilen left ve right değerlerini geçici olarak
//tutabilmek için l ve r'ye atıyoruz. Aynı zamanda array'
//in içinde yer değiştirmeler içinde temp adlı değişkeni
//kullanıyoruz.
int l = left,r=right,temp;
//pivot olarak baştaki elemanı seçiyoruz
int pivot = array[left];
//partition algorithm
//Bu bölümde arrayimizi 2 ye ayırıyoruz
//Birinci bölümde pivottan küçük olanları,
//ikinci bölümde ise pivottan büyük elemanları
//tutuyoruz.
while(r>=l){
//l değişkenini pivottan daha büyük bir eleman
//karşımıza çıkana kadar artırıyoruz.
while(pivot>array[l])
l++;
//r değişkenini pivottan daha küçük bir eleman
//karşımıza çıkana kadar azaltıyoruz.
while(pivot<array[r])
r--;
//Eğer sol tarafta pivottan daha büyük ve sağ
//tarafta pivottan daha küçük bir elemanla
//karşılaşırsak bunları temp değişkeni
//yardımıyla yer değiştiriyoruz.
if(r>=l){
temp = array[r];
array[r] = array[l];
array[l] = temp;
//arrayin bir sonraki elamanına
//ulaşabilmek için sol tarafta l'yi
//artırırken r'yi de azaltıyoruz.
l++;r--;
}
//En dıştaki loop sayesinde birinci grupta hep
//pivottan küçükleri ikinci grupta da pivottan
//hep büyükleri toplamış oluyoruz.
}
//Eğer l right kadar büyük olmuşsa veya right'tan
//küçükse bu büyük grupta sıralanabilecek sayılar
//olabileceğini gösterir. Dolayısıyla 2. grup için
//quick sort tekrar çağrılır. 1. grup için se l değiş
//keninin solunda kalan kısım kullanılır. Onun için de
//aynı şekilde quick sort çağrılır.
if(right>=l){
quicksort(array,l,right);
quicksort(array,left,l-1);
}
} |